جایابی بهینه منابع تولید پراکنده به همراه ssvr در شبکههای توزیع با استفاده از الگوریتم تکاملی ایمنی
Authors
abstract
در این مقاله به تعیین مکان و سایز بهینه منابع تولید پراکنده و ssvrبا استفاده از الگوریتم تکاملی سیستم ایمنی در شبکه های توزیع پرداخته می شود. تابع هدف پیشنهاد شده جهت این جایابی شامل هزینه های سرمایه گذاری و سود ناشی از کاهش تلفات بوده، همچنین شامل شاخص های کیفیت توان که نشان دهنده وضعیت ولتاژ، جریان، تلفات توان اکتیو و راکتیو می باشد. به منظور بررسی نتایج شبیه سازی دو شبکه توزیع نمونه استاندارد 33 و 69 باسه ieee در نظر گرفته شده است. با این جایابی و تعیین اندازه بهینه ظرفیت منابع تولید پراکنده و ssvr در دو شبکه تحت مطالعه، تلفات سیستم بطور قابل ملاحظه ای کاهش یافته و پروفیل ولتاژ نیز در باس های مختلف شبکه ها بهبود می یابد. همچنین بعد از طی مدت زمان معینی حدود 7 سال سود حاصل از کاهش تلفات بیش از هزینه سرمایه گذاری با در نظرگرفتن نرخ تورم و هزینه های تعمیر و نگهداری خواهد بود.
similar resources
جایابی بهینه منابع تولید پراکنده به همراه SSVR در شبکههای توزیع با استفاده از الگوریتم تکاملی ایمنی
This paper presents the application of immune algorithm to find optimal location and sizing for distributed generation (DG) sources and static series voltage regulator (SSVR) in distribution networks. The proposed objective function for this allocation includes investment costs and profits accrued from reduced losses and also included is a set of quality indexes that show the status of voltage,...
full textجایابی و تعیین ظرفیت بهینه DSTATCOM در شبکههای توزیع در حضور منابع تولید پراکنده با استفاده از الگوریتم ایمنی
Optimum operation of power networks has attracted a great deal of attention considering the latest technological advancement taken place in these networks. Considering the huge costs associated with installation and development of such networks, employing any mean to increase efficiency, reduce loss and operation problems (such as reducing energy losses, improving voltage profile and current ...
full textجایابی و تعیین ظرفیت بهینه dstatcom در شبکه های توزیع در حضور منابع تولید پراکنده با استفاده از الگوریتم ایمنی
با رشد و توسعه شبکه های قدرت, بهره برداری بهینه از این شبکه ها از اهمیت بالایی برخوردار است. به دلیل هزینه بالای احداث و توسعه این شبکه ها, استفاده از ادواتی جهت بالابردن راندمان و کاهش مشکلات موجود (نظیر کاهش تلفات انرژی, بهبود پروفیل ولتاژ و کاهش جریان عبوری از فیدرها), امری اجتنابناپذیر می باشد. برای مرتفع نمودن این مشکلات می توان از عنصر جبرانساز موازی شبکه توزیع به نام dstatcom استفاده نمو...
full textجایابی بهینه منابع تولید پراکنده به همراه ssvr در سیستم های توزیع با استفاده از immune algorithm
استفاده از واحدهای تولید پراکنده که به منظور تامین توان در شبکه های توزیع به کار می روند می تواند تاثیر بسیار زیادی بر روی شبکه های توزیع داشته باشد. امروزه از جمله مشکلات عمده شبکه های توزیع بالا بودن تلفات و مناسب نبودن پروفیل ولتاژ در آن ها می باشد ، با جایابی بهینه منابع تولید پراکنده (dg) و جبران کننده استاتیکی سری ولتاژ (ssvr) ، می توان تا حد ممکن این مشکلات را برطرف نمود و کیفیت توان را ...
15 صفحه اولجایابی بهینه منابع تولید پراکنده در شبکه های توزیع هارمونیکی با استفاده از الگوریتم های تکاملی
واژه تولید پراکنده معمولا به عنوان هر منبع انرژی الکتریکی با ظرفیت محدود که به طور مستقیم به شبکه موجود در طرف مصرف کننده متصل می گردد، تعریف می شود. جایابی نامناسب واحدهای تولید پراکنده نه تنها باعث افزایش تلفات خواهد شد، حتی می تواند عملکرد سیستم را با مشکل مواجه کند. افزایش استفاده از بارهای غیرخطی در سیستم های توزیع باعث جلب توجه زیاد به مسئله ی جایابی مناسب منابع تولید پراکنده در حضور با...
15 صفحه اولروش جدید برای جایابی و تعیین اندازه منابع تولید پراکنده در سیستمهای توزیع با استفاده از الگوریتم ژنتیک
در جایابی منابع تولید پراکنده در سیستمهای توزیع، لازم است محدوده وسیعی از شرایط بهرهبرداری و امنیت سیستم بررسی و ارزیابی شود. تعداد زیادی از شاخصها در ارزیابی مکان بهینه منابع تولید پراکنده استفاده میشود؛ به گونهای که تجمیع این شاخصها در به دست آوردن یک شاخص چند هدفه و نیز به دست آوردن وزن بهینه آنها معمولاً در صنعت مورد توجه قرار میگیرد. در این مقاله، با بهرهگیری از الگوریتم ژنتیک وزنه...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
مهندسی برق و الکترونیک ایرانجلد ۱۱، شماره ۱، صفحات ۱۹-۲۸
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023